近日，由渔机所智慧渔业技术与装备科技创新团队承担的“广东省海水鱼类智能水下监测设备研制与工程示范”项目顺利通过中期考核。
该项目依托广东省海洋牧场建设，在广东省农业农村厅和广东省现代农业装备研究院的支持下，目前已完成一阶段研发任务。团队成功研制出声、光融合的多模态采集设备及养殖监测边缘计算设备等3型监测设备，开发出声线鱼群数量精准评估模型等9种养殖监测方法和模型，实现了鱼类声线计数和整体数量评估、养殖鱼体长识别、鱼脸鱼种识别、养殖鱼类应激行为识别等功能，并在桁架式网箱、重力式网箱、海水鱼工厂化养殖等养殖模式及场景开展试点示范应用，应用效果良好。
在前期工作基础上，团队持续推进系统性技术优化和成果熟化落地准备，对声-光-多模态监测硬件系统进行了优化提升，实现了在线升级、声-光数据融合处理等功能，同时设备减重60%以上，稳定性、可靠性和防腐蚀性能显著提升，形成了可产业化推广的养殖监测系统解决方案；优化了软件系统及多源信息融合设计，实现多址干扰消除、声-光监测融合显示，为大数据监测应用提供了条件；开展了鱼病监测方法研究，完成养殖鱼类智能监测模型优化并实现监测精度迭代升级。
下一步，渔机所将加快设备和模型优化迭代，在珠海、阳江、汕尾等地持续扩大应用试点范围，持续推动海水养殖鱼类监测技术装备熟化应用，助力广东省海洋牧场建设。
